2017년 12월 13일

~RAPID 기계 학습을 사용하여 플라스틱 사출 성형기의 고장 예조를 감지~

플라스틱 사출 성형기(이하 사출 성형기)에서 출력된 데이터를 이용한 고장 예조의 검출에 성공했습니다
산업기계에서 AI를 활용한 고장예조의 검출 및 생산된 제품의 양품 판정

• 배경

구동 기구에 탑재된 볼 나사의 유지보수를 계획적으로 실시하고자 하는 요구가 있습니다

• 실증 실험 개요

볼 나사가 정상이거나 손상된 경우 데이터 차이 감지가 가능한지 확인했습니다
NEC의 최첨단 AI 기술 그룹 'NEC the WISE'^(주1)의 하나인 'RAPID 기계 학습'^(주2)정상 및 손상 데이터를 고정밀도로 판별할 수 있음을 확인했습니다

손상의 종류카지노 칩iddot;정도의 판정에 대해서 검증을 진행해 가는 동시에

• (주1)사람과 인공지능이 협조하면서 고도의 지혜로 해결해 나갈 생각을 담고 있습니다
  카지노 칩iddot;AI(인공지능) 기술 브랜드 'NEC the WISE' 개발
  카지노 칩iddot;최첨단 AI 기술군 ~NEC the WISE~

• (주2)대규모 머신 리소스 없이 서버 1대에서 분석 처리할 수 있기 때문에
  참고 URL:http://jpn.nec.com/rapid/

<본건에 관한 고객으로부터의 문의처

카지노 칩 무게 기계
플라스틱 기계 사업부
[문의 양식]
https://shiweb01.shi.co.jp/shiweb01/WebRequest.ns4/j-plasticsjp?OpenForm

NEC 지바 지사 산업 영업부
전화: (043)351-7813